David Wuscovi
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Cloud Solutions Architect · Tech Lead

Arquitectura en AWS y liderazgo técnico con resultados.

Diseño plataformas en AWS, preparo sistemas para los picos de tráfico más exigentes del año y ordeno la forma de trabajar de los equipos para que cada despliegue a producción sea seguro. Lo hice en retail y en fintech.

Consultoría Contacto

Picos de tráfico
Pruebas de estrés y caché con Redis para Hot Sale, CyberMonday y Black Friday
Nube
Pagos 100 % en AWS, con microservicios en Kubernetes (EKS)
Equipos
Varias células de desarrolladores full stack lideradas en paralelo
Integraciones
MODO, Banco BIND, Banco Coinag y Newpay, con conciliación de pagos
Arquitectura de referencia: usuarios, API Gateway con Cognito, servicios en Kubernetes (EKS), eventos en Lambda y resultado de negocio, con datos en RDS y archivos en S3.Usuariospicos de tráficoAPI GatewayCognito · rate limitServiciosKubernetes · EKSEventosasíncronos · LambdaNegociopedido · pago · avisoDatosRDS · PostgreSQLArchivosS3Arquitectura de referencia para tráfico alto en AWS.Usuariospicos de tráficoAPI GatewayCognito · rate limitServiciosKubernetes · EKSEventosasíncronos · LambdaNegociopedido · pago · avisoDatosRDSArchivosS3
Arquitectura de referencia para tráfico alto en AWS: la base tanto de un e-commerce en Hot Sale como de un cobro con QR.

Experiencia

Resultados en producción.

Dos ejemplos reales de lo que hago: qué había que resolver, cómo lo resolví y con qué tecnología.

MEGATONE

Retail líder en electrodomésticos y tecnología · más de 60 sucursales en 20 provincias

Responsable técnico del e-commerce de la cadena, incluidos sus Hot Sale, CyberMonday y Black Friday.

  • Estuve a cargo del sitio en cada Hot Sale, CyberMonday y Black Friday: la preparación de la plataforma, los despliegues y la operación durante los picos de tráfico del año.
  • Lideré varias células de 3 o 4 desarrolladores full stack enfocados en el e-commerce, más de diez personas en total.
  • Diseñé y ejecuté pruebas de estrés para conocer los límites de la plataforma antes de cada evento.
  • Implementé Redis como caché para sostener la carga en los momentos de mayor tráfico.
  • Integré MODO como medio de pago del e-commerce.
Ver 4 logros más
  • Trabajé con agencias de SEO y construimos un sistema que genera páginas estáticas para secciones clave del sitio, lo que mejoró su visibilidad en los buscadores.
  • Construí el sistema de impresión de facturas electrónicas para las más de 60 sucursales del país: cada factura se imprime en la impresora láser de su sucursal.
  • Fui responsable de los despliegues a producción en servidores on‑premise propios.
  • Participé en representación de MEGATONE del Google Tagathon: Modern Web Tracking, un taller de Google sobre medición con Tag Manager, dataLayer y Google Analytics, junto a equipos digitales de grandes empresas.

C# · ASP.NET Core Blazor · Vue.js · SQL Server · Redis · APIs REST · Google Tag Manager

BenkoPay

Fintech pionera en pagos con QR desde 2017 · registrada ante el BCRA como PSP y PSPCP · actual

Diseñé e implementé una plataforma de pagos 100 % en AWS para cobros con QR interoperable y recaudación por CVU.

  • Lideré API QR y API CVU, los dos productos core de la empresa: cobros con QR interoperable dentro del marco regulatorio del BCRA y recaudación por CVU para facturas y pagos recurrentes.
  • Lideré el motor impositivo y el motor de comisiones, dos soluciones core que la empresa necesitaba desde hacía años.
  • Migré la plataforma de un monorepo con Docker Compose a microservicios en Kubernetes sobre Amazon EKS.
  • Integré la plataforma con Banco BIND, Banco Coinag y Newpay.
  • Implementé la conciliación de pagos, para que cada cobro coincida con lo que acreditan los bancos.
Ver 4 logros más
  • Resolví la autenticación de usuarios con Amazon Cognito.
  • Armé los pipelines de CI/CD en Bitbucket y soy responsable de los despliegues a producción.
  • Implementé Grafana para monitorear la plataforma en producción.
  • Lidero al equipo de desarrollo con metodologías ágiles y gestión de proyectos en ClickUp.

Node.js · NestJS · Next.js · React · AWS EKS · Lambda · Cognito · Grafana · Bitbucket Pipelines

Estudios
Técnico Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (ISTEA) · DevOps Engineer (EducaciónIT)
Base
Argentina · trabajo remoto con equipos de todo el mundo

Cómo trabajo

Seis principios que aplico en cada proyecto.

Preparar la plataforma antes del pico

La capacidad se prueba y se ajusta antes del evento, no durante: pruebas de estrés para encontrar los límites y caché con Redis para ampliarlos. Así afronté cada Hot Sale, CyberMonday y Black Friday.

Automatizar el camino a producción

Pipelines de CI/CD desde el primer día, para que cada despliegue sea repetible. Fui responsable de los despliegues a producción tanto en retail como en fintech.

Migrar sin frenar la operación

El sistema legacy sigue en producción mientras el nuevo se construye al lado, y el tráfico pasa por partes. Así llevé una plataforma de pagos de un monorepo en Docker Compose a microservicios en Kubernetes sin cortar los pagos, y migré partes de un e-commerce en .NET mientras el sitio seguía vendiendo.

Flujos de dinero auditables

Cada integración bancaria incluye la conciliación de pagos, para que cada movimiento se pueda seguir de punta a punta. Lo apliqué con MODO, Banco BIND, Banco Coinag y Newpay.

Arquitectura que el equipo entiende

Servicios con límites claros y decisiones de arquitectura por escrito, para que el equipo avance sin depender de una sola persona.

Criterio técnico en cada revisión

Leo cada cambio antes de que llegue a producción, lo escriba una persona o un agente de IA. Propongo y enseño con ejemplos concretos, algo que también hice como docente universitario.

IA aplicada

Dirijo agentes de IA y reviso cada resultado.

Hoy los agentes de IA escriben la mayor parte del código. Mi trabajo está antes y después: definir la arquitectura y los criterios, y revisar cada implementación antes de que llegue a producción.

  1. 01

    Defino

    Arquitectura, límites de cada servicio y criterios de aceptación, por escrito.

  2. 02

    Delego

    Tareas acotadas a agentes de IA, con el contexto y las restricciones necesarias.

  3. 03

    Reviso

    Diseño, seguridad, pruebas y costo en la nube de cada cambio. Lo que no cumple, vuelve.

  4. 04

    Despliego

    Solo lo revisado pasa por el pipeline de CI/CD hacia producción.

deitafix

Un agente de IA puede proponer escrituras en una base de producción vía MCP, o traducir un pedido en lenguaje natural a SQL, pero ejecutar siempre lo aprueba una persona.

Este sitio

Lo construí dirigiendo un agente de IA: criterios escritos de contenido, tono y diseño, y revisión de cada cambio antes de publicarlo.

Estudios

Técnico Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (ISTEA).

La IA acelera el trabajo. La responsabilidad sobre lo que llega a producción sigue siendo mía.

Más

Consultoría, código abierto, formación y blog.

ConsultoríaArquitectura en AWS, migración de sistemas legacy, sistemas de pago y liderazgo técnico, hasta doce horas por semana.
Código abiertodeitafix: escrituras seguras en bases de producción, con agentes de IA que proponen y una persona que aprueba.
Docencia y formaciónFormé desarrolladores Android para la Industria 4.0 y participé del Google Tagathon en Google Argentina.
BlogNotas cortas sobre caídas, migraciones, pagos e IA en producción, cada una con su fuente.

Contacto

Hablemos.

Contame el contexto y lo que necesitás. Respondo personalmente.

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